Machine learning dan generasi-millennia (Part2)

Date : 2018-Apr-18

Sumber: Cleveroad.com

Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa tujuan utama Machine Learning adalah untuk memungkinkan komputer belajar secara otomatis tanpa campur tangan atau bantuan manusia dan menyesuaikan tindakan yang sesuai dengan penyesuaian algoritma, Machine learning juga memungkinkan analisis data dalam jumlah besar. Meskipun umumnya memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih akurat untuk mengidentifikasi peluang yang menguntungkan atau risiko berbahaya, hal itu mungkin juga membutuhkan waktu dan sumber daya tambahan untuk melatihnya dengan benar. Menggabungkan pembelajaran mesin dengan teknologi AI dan kognitif dapat membuatnya lebih efektif dalam memproses informasi dalam volume besar.

Ketika bekerja dengan machine learning , data dan output yang dihasilkan direkayasa oleh komputer untuk menghasilkan program baru. Apa yang dimaksud dengan program yang dihasilkan dari proses machine learning? Program yang dihasilkan oleh proses machine learning itu tujuannya untuk meramalkan atau memprediksi output bedasarkan input data dan target yang dimasukkan ke dalam system machine learning. Keuntungan utama dari pendekatan ini adalah menghasilkan program yang dikembangkan melalui data dan target yang diolah dalam jumlah besar dan melalui data feedback tentang output yang diinginkan, oleh karena itu sekarang ini mereka mampu memprediksi kemungkinan output yang diinginkan berdasarkan data yang disediakan.

Sebagai contoh, predictive analitycs dapat ditemukan setiap hari pada amazon.com, disana, setiap kali mencari item, dihalaman pertama anda akan disajikan misalnya dengan penjualan tertinggi (dan itu artinya ,bedasarkan item apa yang pelanggan beli akan dibeli juga item tersebut oleh pelanggan lain).Ini adalah contoh terbaik didalam penggunaan “Predictive Analytics” & psikologi pengguna untuk dijadikan sebagai strategi pemasaran yang efisien. Dalam survei yang dilakukan oleh UBM Research menampilkan bahwa Microsoft Azure telah menyalip Amazon Web Services sebagai pilihan utama Public Cloud. Survei ini dilakukan ke 230 profesional IT dengan pegawai lebih dari 500 orang.

 

Sumber: datasciencecentral.com

Ini dia statistik mereka:

80% perusahaan berencana menggunakan setidaknya satu layanan Public Cloud. Sehingga mereka berencana dapat menggunakan dua atau lebih.
66% diantaranya menggunakan Microsoft Azure.
55% diantaranya menggunakan Amazon Web Services.
28% diantaranya menggunakan Salesforce App Cloud.
23% diantaranya menggunakan IBM.
20% diantaranya menggunakan Google Cloud.

Lainnya: Lebih dari 50% pengguna Azure berasal dari perusahaan besar yang mempekerjakan lebih dari 10.000 pegawai. Sehingga dapat disimpulkan Azure lebih populer bagi perusahaan papan atas. Meskipun begitu tanda-tanda kenaikan mulai terlihat untuk perusahaan UKM. Sebelumnya, sekitar akhir tahun lalu. Morgan Stanley sempat memberikan prediksi bahwa Azure akan sepenuhnya menyalip Amazon di tahun 2019. Microsoft sendiri sedang dalam perjalanan menuju run-rate cloud yang menembus $20 Miliar pada tahun fiskal 2018. Sementara untuk saat ini run-rate cloud sudah menembus $14 Miliar di laporan fiskal terakhir. Hal ini menandakan bahwa upaya Cloud First oleh Satya Nadella mengalami kemajuan pesat. Serta dapat menopang perlambatan pertumbuhan PC di laporan finansial Microsoft, meskipun keduanya diperkirakan akan tumbuh bersama. Tentunya melihat geliat Surface, Bing, dan Xbox Live di divisi Windows & Devices.

 

Author: Bambang Siswoyo,ST.,M.Si.,Mkom,PhD Can (Dosen STKOM Al Ma’soem)

 

Ref :

http://www.expertsystem.com/machine-learning-definition/

http://sumberdaya.ristekdikti.go.id/index.php/2018/01/30/era-revolusi-industri-4-0- saatnya-generasi-millennial-menjadi-dosen-masa-depan/

https://www.cleveroad.com/blog/importance-of-machine-learning-applications-in-various

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/traditional-programming-versus-machine-learning-in-one-picture

https://bhumyamka.wordpress.com/2017/02/22/pengenalan-machine-learning-menggunakan -azure-machine-learning-1

https://www.radioidola.com/2018/menyiapkan-generasi-muda-yang-mampu-beradaptasi-di-era-industri-4-0-atau-revolusi-industri-keempat/

http://www.berdikarionline.com/revolusi-industri-4-0-dan-arah-perkembangan-dunia/

http://adilmoujahid.com/posts/2016/06/introduction-deep-learning-python-caffe/

Alamat

Alamat Kontak
STIBANKS AL MASOEM
Yayasan Al Ma`soem Bandung
Jl. Raya Cileunyi Rancaekek No. 22
Jatinangor – Sumedang
Telp. (022) 7798204 – 7798340 - 08112139222
website: www.stibanks.com
email: info@stibanks.com

 

STIBANKS Group
Copyright © 2018 AL MA'SOEM